时间：2023-08-11 
浏览量： 760 色差仪是一种用于测量物体颜色的设备，它可以输出三个参数：亮度、色调和饱和度。在分析色差仪的测量数据时，需要进行一些数据处理，以便更好地理解数据的意义和提取有用的信息。
色差仪数据如何分析？
色差仪具有不同的颜色空间，可以满足不同用户的颜色安金城需要，在查看色差仪数据时，通常以LAB值为准，来考量物品的色差。
色差公式：△E=[(△L)2+(△a)2+(△b)2]1/2。
△L=L被检品-L标准样(明度/黑白差异)
△a=a被检品-a标准样(红/绿差异)
△b=b被检品-b标准样(黄/蓝差异)
比较ΔL值，判断颜色深浅，ΔL正偏差，颜色偏浅，负偏差，颜色偏深
比较ΔA值，正偏差颜色偏红，负偏差颜色偏绿
比较ΔB值，正偏差颜色偏黄，负偏差颜色偏蓝
综以上，第一组实验数据，颜色偏浅，色相偏红蓝
第二组实验数据，颜色偏深，色相偏绿蓝
根据你的标准，你所要求的绿色是个偏黄光的绿，因此，你的第二组加入一个绿色颜料方向是对的，但是你加的绿色偏蓝光，需要你额外加入一个绿光黄来调整，或者你加入的绿色应该为一个偏黄光的绿，这样会比较直接一些。
色差仪分析结果怎么处理？
目前业界最常用的是CIE Lab色空间。CIE Lab色空间以L值表示颜色的明度、a值表示颜色的绿红值、b值表示颜色的蓝黄值。如果单纯以一组Lab值来判断某个颜色并没有太大的实际意义，但是当我们对两个颜色进行比较时，我们可以通过这两个颜色的Lab差值来判断出它们之间的差别。
比如：某个客户给我们提供的标准色样测量Lab值为60/30/20，而我们实际生产的成品测量Lab值为62/31/18，经计算其Lab差值分别为+2/+1/-2，由此我们可知产品L值高于标准也即偏亮、a值高于标准也即偏红、b值低于标准也即偏蓝，通过产品和标准色样Lab值的对比我们可以轻易得知当前产品的颜色状态。我们可以通过事先设定的容差范围，判断产品色差是否符合要求。
如果是油漆、涂料等产品，我们就可以根据偏色情况重新进行调配。
基本色的调和：
1、红加黄变橙——少黄多红变深橙——少红多黄变浅黄；
2、红加蓝变紫——少蓝多红变紫再加多红变玫瑰红；
3、黄加蓝变绿——少黄多蓝变深蓝——少蓝多黄变浅绿；
4、红加黄加少蓝变棕色——红加黄加蓝变灰黑色（按分量多少调可调出多种深浅不一的颜色）。
色差仪分析数据结果如何处理？
1.由于色差仪的测量结果会受到许多因素的影响，例如测量角度、材料和颜色等，因此需要对测量数据进行校准。校准的目的是消除仪器本身带来的误差，以及消除环境因素对测量结果的影响。通常采用标准白板或标准色块进行校准，通过比较测量结果与标准值的差异来校准数据。
2.需要对测量数据进行修正。由于材料表面可能会出现镜面反射、半球反射等复杂的光学现象，因此需要对测量数据进行修正，以消除这些因素的影响。通常采用基于物理模型的修正方法，例如朗伯-比尔定律，来修正测量数据。
3.对于批量测量数据，需要进行数据分组和统计处理。可以根据数据的分布情况，将数据分成不同的组，并对每组数据进行统计分析。例如，可以计算每组的平均值、标准差、最大值和最小值等统计指标，以便更好地了解数据的分布情况。
4.还可以对数据进行可视化处理。例如，可以将亮度、色调和饱和度三个参数分别绘制在三维坐标系中，以便更直观地观察数据的分布情况。也可以将数据以图表的形式展示，例如柱状图、折线图和散点图等。
5.需要注意的是，数据处理应该基于科学理论和实验证据。对于不理解的数据处理方法，应该查阅相关文献或咨询专业人士，以确保数据的准确性和可靠性。
色差仪的分析数据处理应该包括校准、修正、分组统计和可视化等步骤。这些处理步骤有助于更好地理解色差仪的测量数据，提取有用的信息，为材料颜色分析提供科学依据。
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